Το Internet of Things Laboratory (IoT-Lab) του Τμήματος Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής, προκηρύσσει:
- 1 θέση αμειβόμενου Υποψήφιου Διδάκτορα (Θέση 1)
- 1 θέση αμειβόμενου Μηχανικού R&D (Θέση 2)
για απασχόληση σε Έργα Έρευνας και Ανάπτυξης, τα οποία χρηματοδοτούνται από την Ευρωπαϊκή Ένωση, το Ελληνικό Κράτος, και τον Ιδιωτικό Τομέα, όπως το Κέντρο Ψηφιακής Καινοτομίας (Center of Digital Innovation - CDI) της Pfizer.
Λίγα λόγια για το IoT Lab
Το Ερευνητικό Εργαστήριο IoT-Lab εστιάζει στην ανάπτυξη μη τετριμμένων, πραγματικών εφαρμογών μέσω έρευνας αιχμής κατά τον σχεδιασμό, την ανάλυση και την υλοποίηση αποδοτικών αλγορίθμων και συστημάτων για ασύρματα δίκτυα μικροαισθητήρων (WSN), το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) και την αποτελεσματική σύζευξή τους με την Τεχνητή Νοημοσύνη (AIoT). Η έρευνα που διεξάγεται στο ΙοΤ-Lab έχει συμβάλλει καίρια στην ανάπτυξη νέων σημαντικών ζητημάτων και πεδίων της διεθνούς βιβλιογραφίας (όπως τα θεωρητικά ζητήματα δικτύων αισθητήρων με έμφαση στην βελτιστοποίηση ενέργειας, τα θεμελιώδη και αλγοριθμικά θέματα κατά την ασύρματη μεταφορά ενέργειας σε δίκτυα επικοινωνιών, το ζήτημα του προσαρμοστικού ελέγχου της ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας σε ασύρματες επικοινωνίες). Τα τελευταία χρόνια, το IoT-Lab συντόνισε και συμμετείχε σε πολλά εθνικά, ευρωπαϊκά και ιδιωτικά έργα Ε&Α μεγάλης κλίμακας που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη και το Internet of Things (IoT): Voice-Based Diagnostics (VBD) για διάγνωση αναπνευστικών ασθενειών μέσω φωνής με τη χρήση του μικροφώνου της κινητής συσκευής, EU SynAir-G και Personal Allergy Tracer (PAT) για εφαρμογές Ψηφιακής Υγείας (επιπτώσεις της ποιότητας αέρα στην υγεία, εντοπισμός αλλεργικών συμπτωμάτων κ.λπ,), EU SAFESTRIP για «συγχωρητικούς» αυτοκινητοδρόμους σε έξυπνες μεταφορές, EU IοTLAB και EU SAINT για μεθόδους πληθοπορισμού και πληθαίσθησης, EU ZDMP για έλεγχο ποιότητας σε ψηφιακά εργοστάσια, SmartPV για ευφυή παρακολούθηση και προληπτική συντήρηση φωτοβολταϊκών πάρκων.
Περιγραφή Θέσεων
Οι θέσεις αφορούν στην ανάπτυξη αλγοριθμικών διαδικασιών και λογισμικού με θέμα την Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) σε τεχνολογίες του Διαδικτύου των Αντικειμένων (Artificial Intelligence of Things), καθώς και την επεξεργασία και ανάλυση αντίστοιχων δεδομένων, όπως δεδομένων χρονοσειρών, δεδομένων στο πεδίο της συχνότητας, και δεδομένων εικόνας. Επίσης, ο ρόλος περιλαμβάνει εργασίες ανάπτυξης υψηλού επιπέδου λογισμικού ευφυών συστημάτων, που σχετίζονται με διάφορα επιστημονικά πεδία εφαρμογής του Διαδικτύου των Αντικειμένων, όπως το Digital Healthcare.
Ειδικότερα, αναζητούνται δύο (2) υποψήφιοι με κίνητρο και ενθουσιασμό για τον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης ώστε να ενταχθούν στο Internet of Things Laboratory (IoT-Lab). Στόχος είναι η συμμετοχή στην υλοποίηση και παράδοση υψηλού επιπέδου λογισμικού, και η ενασχόληση σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής της ανάπτυξης λογισμικού, σε στενή συνεργασία με έμπειρους ερευνητές.
Ο ρόλος περιλαμβάνει:
- Μελέτη σχετικής βιβλιογραφίας.
- Χρήση δημοφιλών frameworks Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης.
- Εκμάθηση και δημιουργία αρχιτεκτονικών Νευρωνικών Δικτύων.
- Σχεδίαση, υλοποίηση και εκπαίδευση μοντελοποίησης Τεχνητής Νοημοσύνης, από την ορθή μετατροπή των δεδομένων, την επεξεργασία, και την εισαγωγή στα μοντέλα Μάθησης προς εκπαίδευση και fine-tuning.
- Συντήρηση υποδομής παρακολούθησης εκτέλεσης πειραμάτων και ανάπτυξη υποδομής orchestration.
- Εκμάθηση και διαχείριση βάσεων δεδομένων (SQL, NoSQL) ανάπτυξη REST APIs, καθώς και διαχείριση συστημάτων (sys admin).
- Εντοπισμός και διόρθωση προβλημάτων και σφαλμάτων στον κώδικα.
- Συμβολή στην τεχνική τεκμηρίωση (δημιουργία τεχνικών αναφορών).
- Συνεχής ενημέρωση για τις τελευταίες τάσεις και τεχνολογίες ανάπτυξης λογισμικού.
- Υιοθέτηση της μεθοδολογίας Agile, συμπεριλαμβανομένου του σχεδιασμού sprint, των stand-up και των retrospectives.
- Συμμετοχή στη συγγραφή ερευνητικών προτάσεων για ανταγωνιστική χρηματοδότηση.
Απαραίτητα Προσόντα
Γενικά προσόντα
- Πτυχίο Μηχανικού Η/Υ και Πληροφορικής ή αντίστοιχου τίτλου σπουδών.
- Πολύ καλή γνώση Πιθανοτήτων, Στατιστικής, Γραμμικής Άλγεβρας, Ψηφιακής Επεξεργασίας Σημάτων.
- Πολύ καλή γνώση της αγγλικής και της ελληνικής γλώσσας και ορθογραφίας για συγγραφή κειμένων (τεχνικών δελτίων, τεχνικών αναφορών, επιστημονικών δημοσιεύσεων).
- Ικανότητα λήψης αποφάσεων και υπευθυνότητα επιτυχούς παράδοσης αντικειμένου εργασίας στο καθορισμένο χρονικό διάστημα.
- Ικανότητα συνεργασίας σε ομαδικό περιβάλλον, με άλλους ερευνητές αλλά και ομάδες που ανήκουν σε ερευνητικούς οργανισμούς και εταιρείες.
- Διάθεση μάθησης και προσαρμογής σε νέες τεχνολογίες που αφορούν στις ανάγκες του διδακτορικού ή project.
- Διάθεση για brainstorming, συζήτηση ερευνητικών και τεχνολογικών ιδεών.
Τεχνικά προσόντα, με αποδεδειγμένη εμπειρία πολύ καλής γνώσης:
- Programming Languages: Python 3.x
- Git, GitHub (VCS)
- Libraries: TensorFlow 2.x, scikit-learn 1.x, Pandas, NumPy, SciPy
- RDBMS: SQL ή NoSQL
- Linux και χρήση του command line (terminal).
Επιθυμητά προσόντα:
- Εμπειρία συγγραφής επιστημονικών άρθρων και τεχνικών αναφορών
- Μεταπτυχιακές σπουδές σε συναφές αντικείμενο θα ληφθούν θετικά υπόψη.
- Web τεχνολογίες frameworks: HTML, CSS, Flask, Django | Δημιουργία και χρήση REST APIs
- Web technologies:
- MongoDB >= 4.x
- Η γνώση χρήσης και διαχείρισης τεχνολογιών για containerized environments, microservices, ή data management θα ληφθούν θετικά υπόψη (π.χ. Docker, Kubernetes, Spark, Kafka). Θετικά θα ληφθεί επίσης υπόψη, η διάθεση μάθησης αυτών των τεχνολογιών.
Παροχές
- Ικανοποιητική αμοιβή
- Ασφάλιση
- Πρόσβαση σε τεχνολογία και εργαλεία αιχμής, παροχή αναβαθμισμένου τεχνολογικού εξοπλισμού.
- Δυνατότητα ταξιδιών, για διάχυση αποτελεσμάτων σε διεθνή επιστημονικά συνέδρια, όπως και συμμετοχή σε συναντήσεις ερευνητικών έργων
- Ελκυστικό και συνεργατικό περιβάλλον εργασίας
- Ευκαιρίες επαγγελματικής ανάπτυξης και εξέλιξης
Υποβολή Ενδιαφέροντος
Οι ενδιαφερόμενοι καλούνται να αποστείλουν το βιογραφικό τους μαζί με ένα cover letter μέχρι τις 1/11/2025, με κοινοποίηση στα ακόλουθα emails:
αναφέροντας και τη θέση για την οποία υποβάλουν αίτημα ενδιαφέροντος.